人工智能能力升级 Wetest视频画质评价开启内测招聘!_功能多_稳定的游戏科技

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人工智能能力升级 Wetest视频画质评价开启内测招聘!

·2023/03/06 22:17 浏览次数: TGA：

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近年来，随着移动通信技术的发展和市场的蓬勃发展，基于视频流的社交媒体、短视频和云游戏越来越受欢迎。视频内容的消费主导地位从原始的OGC到UPGC、视频的画面质量已成为反映终端用户体验的重要指标。

但是如何评价视频的画面质量呢？不同的注意力可能会带来不同的答案。对于参与直播的终端用户，重点关注直播图片的实时质量检测；对于提供视频服务的企业和从业者，关注不同的编码参数和编码器对视频质量的影响；对于云游戏制造商，关注带宽成本与游戏图像质量的平衡。目前质量保证领域的热点和难点是如何准确评价和优化视频画面质量，从而大大提升用户体验。

视频画质常见痛点问题

洞察行业痛点，Wetest推出视频画质评价服务

最近，腾讯网站在官方网站上推出了一个新的人工智能区域，并同时推出了网站视频质量评价服务。基于各种业务场景下的大量培训数据和行业第一个“人工智能模拟主观感受”建设的评价模型，通过创新的主观评价客观质量模型ERAQU评价长/短视频、直播、游戏等画质。还可服务于编码参数的优化定档，如代码率、分辨率等，以及视频推荐、视频质量审核等应用场景。有效节约了传输带宽和人工成本，更有效地推荐视频。

· 图片/视频画质评价:主观客观算法预测输入图片/视频在人眼中的主观感知质量，并结合清晰度、噪声、失真等维度给出综合质量分数。

· 视频编码参数优化：借助模型绘制质量分数随编码率、分辨率等编码参数变化的曲线，根据实际业务场景选择更好的编码参数，节省带宽成本而不降低图像质量

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应用场景1：推荐直播、视频码率和分辨率 / 画质巡检&推荐

随着用户在社交媒体/短视频/直播平台上的严重参与，大量来自不同应用场景和编码类型的视频数据每天都需要制作和处理。不同的编码参数和编码器会对图像质量产生不同程度的影响。提高代码率有助于提高图像质量，但需要每秒传输更多的数据，这意味着更高的带宽成本。但是，如果随意限制代码率，不同程度/类型的失真将不可避免地导致图像质量下降。

腾讯网站视频质量评价能力具有多场景反向编码优化能力，通过视频场景匹配模型，借助模型预测视频质量分数和代码率、分辨率等编码参数变化关系曲线，选择特定分辨率下的最佳代码率，实现高质量、节省带宽的最佳参数方案。

其次，社交媒体和视频平台的图像来源复杂多样，导致图像质量参差不齐，可能会影响用户体验和平台形象。手动检查应面临行业痛点，如时间长、成本高。网络视频图像质量评价可以通过图像质量检测服务自动检测直播室的图像质量，并可以根据质量结果与业务推荐和热逻辑相匹配，嵌入客户业务推荐系统，保证用户的良好体验。

视频号视频推荐

应用场景2：推荐云游戏代码率和分辨率

云游戏是一种基于云计算的远程技术应用程序，将游戏数据存储在云服务器中并运行。游戏渲染的每一帧视频图片，然后通过网络传输到指定的终端进行解码和输出。如果你想传输高质量的游戏图片，制造商需要承担高带宽成本。云游戏制造商需要考虑的关键问题是如何为玩家提供视频图片和流畅的体验，同时确保成本。

基于腾讯云游戏业务的图像质量模型，腾讯Wetest视频质量评价服务准确感知码率、分辨率和编码器变化对游戏视频质量的影响，并向制造商推荐最佳的云游戏参数方案。

云游戏场景创新FR模型

产品优势：

1.全覆盖低质量类型

与传统的低质量标签识别相比，它整合了各种业务场景下的图像质量评价模型，覆盖范围更完整，更有效地拟合了低质量视频的手动评价效果。

2.优秀的业务指标

与开源图像质量评价工具（VMAF等）相比，它在真实业务场景数据的准确性指标上表现更好，在行业公共数据集中超过了行业SOTA的水平。